个人介绍：
胡新军，教授，博士/博士后，主要研究方向为智能检测技术、固态酿造技术及应用。先后主持博士后科学基金、省科技厅、省级重点实验室开放课题等项目十余项。荣获2024年度四川省科学技术进步奖三等奖（第一完成人）和中国酒业协会科学技术进步奖二等奖（第四完成人），以第一作者和通讯作者发表论文50余篇，其中SCI论文35篇，授权发明专利7项；指导学生参加大学生创新创业大赛12项，其中省级银奖（A类）2项，省级铜奖（A类）2项。
教育背景：
1、2010-09 至 2017-06, 兰州大学, 材料物理与化学, 博士（硕博连读）
2、2006-09 至 2010-06, 青海大学, 材料成型及控制工程, 学士
主要研究项目：
1、酿酒粮食的高光谱无损检测方法与系统研发(2023YFS0451), 四川省科技厅重点研发项目，主持；
2、基于深度学习的酿酒粮食高光谱图像快速检测（GJ20002024043009）, 固态发酵智能酿造技术安徽省重点实验室开放课题，主持;
3、基于多源数据融合的智能曲房调控系统研发(NJ2022-04), 酿酒技术及应用四川省重点实验室项目，主持;
4、石墨烯增强形状记忆复合纤维的制备及性能研究(2023RCXM64), 甘肃省级重点人才项目，主持；
5、层状仿生石墨烯/聚乙烯醇形状记忆复合纤维的制备及增强机制研究（2020M683704 XB），中国博士后科学基金面上项目，主持；
6、优化陶坛孔结构及成分促进酒体老熟的研究(CXY2019ZR003)，五粮液集团公司-四川轻化工大学合作项目，主持；
7、陶缸原料及制陶工艺对原酒陈酿的影响研究(HX202022)，劲牌有限公司-四川轻化工大学合作项目，主持；
8、大片氧化石墨烯/环氧树脂层状复合涂层的制备及其防腐性能研究(2018CL04)，腐蚀防护四川省重点实验室开放课题，主持；
9、石墨烯增强类贝壳珍珠层铜基复合材料的制备及性能研究(GK201712)，过程装备与控制工程四川省高校重点实验室开放课题，主持；
10、Cu基材料复合二维MOF衍生物的制备与电催化性能研究(202012)，湖北省新型反应器与绿色化学工艺重点实验室开放基金，主持；
11、石墨烯增强铜基复合材料的制备及性能研究(2017RCL65)，四川轻化工大学人才引进项目，主持。
代表性论著：
[1] Xinjun Hu*, Jiahao Zeng, Mingkui Dai, Anjun Li, Ying Liang, Wei Lu, Jianheng Peng, Jianping Tian, Manjiao Chen, Dan Huang. Hyperspectral-driven PSO-SVM model and optimized CNN-LSTM-Attention fusion network for qualitative and quantitative non-destructive detection of adulteration in strong-aroma Baijiu[J]. Food Chemistry, 2025, 490: 145197.（SCI一区）
[2] Xinjun Hu*, Mingkui Dai, Anjun Li, Ying Liang, Wei Lu, Jiahao Zeng, Jianheng Peng, Jianping Tian, Manjiao Chen, Liangliang Xie. MSI-FusionNet: a multi-modal spectral-image fusion network for sorghum variety identification[J]. Food Chemistry: X, 2025, 31: 103137.（SCI一区）
[3] Youhua Bu, Xinna Jiang, Jianping Tian*, Xinjun Hu*, Lipeng Han, et al. Rapid nondestructive detecting of sorghum varieties based on hyperspectral imaging and convolutional neural network[J]. Journal of the Science of Food and Agriculture, 2023, 103: 3970-3983. （SCI二区）
[4] Ting Sun, Xinjun Hu*, Jianping Tian, Qiang Gu, Danping Huang, et al. Combination of Spectral and Spatial Information of Hyperspectral Imaging for the Prediction of the Moisture Content and Visualizing Distribution in Daqu[J]. Journal of the American Society of Brewing Chemists, 2022: 1-9. （SCI四区）
[5] Yu Lei, Xinjun Hu*, Jianping Tian*, Jiahong Zhang, Songcai Yan, et al. Rapid resolution of types and proportions of broken grains using hyperspectral imaging and optimization algorithm[J]. Journal of Cereal Science, 2022, 108: 103565. （SCI二区）
[6] Xinna Jiang, Jianping Tian*, Haoping Huang, Xinjun Hu*, Lipeng Han, et al. Nondestructive visualization and quantification of total acid and reducing sugar contents in fermented grains by combining spectral and color data through hyperspectral imaging[J]. Food Chemistry, 2022, 386: 132779. （SCI一区）
[7] Haoping Huang, Xinjun Hu*, Jianping Tian*, Xinghui Peng, Huibo Luo, et al. Rapid and nondestructive determination of sorghum purity combined with deep forest and near-infrared hyperspectral imaging[J]. Food Chemistry, 2022, 377: 131981. （SCI一区）
[8] Haoping Huang, Xinjun Hu*, Jianping Tian*, Xinna Jiang, Ting Sun, et al. Rapid and nondestructive prediction of amylose and amylopectin contents in sorghum based on hyperspectral imaging[J]. Food Chemistry, 2021, 359: 129954. （SCI一区）
[9] Haoping Huang, Xinjun Hu*, Jianping Tian*, Xinna Jiang, Huibo Luo, Dan Huang. Rapid detection of the reducing sugar and amino acid nitrogen contents of Daqu based on hyperspectral imaging[J]. Journal of Food Composition and Analysis, 2021, 101: 103970. （SCI二区）
[10] Zhizhen Bai, Xinjun Hu*, Jianping Tian*, Ping Chen, Huibo Luo, Dan Huang. Rapid and nondestructive detection of sorghum adulteration using optimization algorithms and hyperspectral imaging[J]. Food Chemistry, 2020, 331: 127290. （SCI一区）
授权发明专利：
1、胡新军; 何林; 雷裕; 田建平; 陈满骄; 一种酿酒粮食中单宁含量的检测方法, 2023-11-23, CN202311571911.5；
2、胡新军; 蒋茂林; 安明哲; 谢正敏; 田建平; 马小燕; 陈满骄 ; 一种石墨烯复合陶坛及其制备方法,2023-3-21, CN202111247943.0；
3、胡新军; 胡勇; 马小燕; 一种多孔石墨烯的制备方法, 2021-11-19, CN201810902641.4；
4、拜永孝; 胡新军; 沙嫣; 沙晓林 ; 规模化制备大片石墨烯的方法, 2015-03-04, CN201410647957.5
5、拜永孝; 胡新军; 党锡江; 张桂兰 ; 一种细菌纤维素复合纤维及其制备方法, 2023-05-26, CN202111230541.X
获奖及荣誉称号：
1、2024年度四川省科学技术进步奖三等奖（第一完成人）
2、2024年度中国酒业协会科学技术进步奖二等奖（第四完成人）
3、2025年宜宾市工作实绩突出教师
4、2025年自贡市第十二届自然科学优秀学术论文奖二等奖
5、2023年自贡市第十届自然科学优秀学术论文奖三等奖
6、2022年自贡市第九届自然科学优秀论文奖三等奖
7、四川轻化工大学学报（自然科学版）第一届青年编委
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