唐宇峰，男，1986年生，副教授，工学博士，硕士研究生导师，一级建造师，高级爆破工程师。毕业于西南交通大学机械设计及理论专业，获工学博士学位，现主要研究方向为人工智能算法在机械设备故障诊断、智能优化设计方面、机器视觉领域的理论及应用研究。
学术研究成果：近5年以第一作者或通讯作者发表核心以上科研论文近20余篇，申请发明专利、实用新型专利、软件著作权等30余项，其中以第一发明人已授权发明专利20余项、实用新型专利1项、软件著作权3项，实现科技成果转化近10项。主持或主研各类科研项目10余项，包括：主持四川省重大危险源测控四川省重点实验室开放课题“机械振动噪声频谱分析研判软件开发”、主持企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室开放课题“基于多源监测数据深度学习及SPH的滑坡预测预警方法研究”、主持泸州市重点实验室开放课题“基于振动信号智能降噪和混合深度学习的旋转机械故障诊断”、主持四川理工学院人才引进课题“边坡地质灾害三界测控及稳定性分析研究”、主持过程装备与控制工程四川省高校重点实验室课题“管-土相互作用分析的SPH算法及接触边界效应研究”，参研自贡市科技局项目“50kW 层流等离子体发生器研制”；主研国防科工局重大横向课题：“蒸汽发生器力学分析”以及“蒸汽发生器钢平台设计与分析及蒸汽发生器抗震分析”、主研四川省安监局科技攻关项目“尾矿库稳定性及溃坝分析研究”，四川省安监局科技攻关项目“矿山高陡边坡隐患综合探测技术研究”、“矿山安全作业信息化系统应用研究”，四川省科技厅国际合作计划“三维激光测试技术在尾矿库安全监测监控的应用”，四川省交通厅项目“公路建设爆破作业安全质量控制技术及高效施工工法研究与应用”等多项科研项目。
