2024年12月6日至8日，2024第一届电气人工智能大会在南京成功举办。大会由中国电工技术学会主办，中国电工技术学会人工智能与电气应用专业委员会、电力电子专业委员会、智能传感与电气装备专业委员会、电器智能化系统及应用专业委员会、电力系统控制与保护专业委员会、能源互联网装备技术专业委员会、等离子体及应用专业委员会、生物电工专业委员会、储能系统与装备专业委员会、能源智慧化专业委员会、磁场调制电机专业委员会以及航空电气化专业委员会等分支机构和中国电工技术学会南京科创中心共同承办。来自电气工程领域有关高等院校、科研院所、装备制造企业及应用单位等产学研用部门的领导、专家和师生600余人参加会议。

机械工程学院王春博士课题组五位硕士研究生陈诗棋、申渝秦、蒋仁云、游洲、卢雪参加此次会议。其中陈诗棋同学在分会场围绕储能系统智能管控作了题为“SOC estimation of vehicular lithium battery based on extended Kalman filter”的口头报告，详细讲解了带遗忘因子的最小二乘法对等效电路模型进行了参数识别，深入分析了如何通过这一方法有效提高模型识别的精度和稳定性。随后，陈诗棋同学重点阐述了如何结合卡尔曼滤波算法进行锂电池状态的荷电状态（SOC）估计，展示了该方法在电池管理系统中的应用潜力。

通过此次大会，参会的研究生们在与行业专家的深入交流中，不仅拓宽了自己的学术视野，提升了学术研究的深度与广度，还对当前学术领域的新趋势、新技术、新方法有了更加全面和深刻的理解。专家们结合行业前沿的实际应用，分享了他们的宝贵经验和最新研究成果，使同学们对自己所在领域的发展动态有了更清晰的认识。更为重要的是，像这样的交流平台为川轻化的学子提供了一个与许多专家学者面对面交流的难得机会，同学们纷纷表示，通过此次活动，不仅积累了宝贵的学术经验，还获得了启发，提升了自身的创新思维和实践能力。这为他们今后的学术研究奠定了坚实基础，也为未来的职业发展打开了更加广阔的视野。